调研报告格式
（一）结论与建议摘要（不需要图表，只是文字叙述）
（二）引言
1.调研背景
2.调研内容
3.调研方法
4.数据采集
5.时间安排
6.最终样本结构
（1）所有制结构
（2）企业规模结构
（3）样本地域或城市分布结构
注意：该条目需要针对被调研对象的基本统计资料进行简单分析获取，既有图又有表，只是不需要进行分析即可。
（三）主要发现与结论
1.可以分章节阐述如第一章、第二章等；
2.每章的结构为：
（1）名词（解释）：只是问卷中涉及到不容易理解或有必要进行解析的名次或术语时才可以设置该部分
（2）针对问卷问题进行的分析
（3）结论分析和阐述
（4）主要建议
3.根据主体问卷的问题设计，分类别描述，如被调研企业的物流设施拥有情况、被调研对象物流服务情况等
4.一般以表或图或表加图加以引导，通过必要的、简洁的分析阐明你的主要发现是什么
5.注意：一定要尊重数据和事实，不用修饰词和进行臆想式的描述和引申发挥
统计技术
一、问卷整理
1.不完善问卷进行再次调研，落实空项。问卷第一轮回收后要分组按照统一的规则进行认真排查，分拣有效问卷、基本有效问卷和无效问卷，对于无效问卷应该予以剔除，但要做好登记工作，对于基本有效问卷则要分析缺项或不规范的地方进行二次调研或数据确认，二次调研一般可以采用电话调研的方式进行；
2.有的要对已经确定的有效问卷进行编号入档
即按照一定的规则把每一份问卷都装入一个独立的档案袋里，并在每个档案袋的封面上写上编号。编号规则根据需要，如样本地区（A-Z）、样本业务类型（1、2、3、4、----）、样本所有制性质（甲乙丙丁）、样本规模（abcdefg）等表示。（注意要分别界定不同字母符号的具体含义）（号码：F3丙g）
二、将所用样本数据登记到Excel表格中
1.格式
选项 样本 | Q1.1 | Q1.2 | Q1.3 | Q1.4 | Q2.1 | Q2.2 | Q3.3 | Q4.4 |
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| QN |
样本1 |
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样本2 |
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样本3 |
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样本4 |
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2.要求
要求队员分组，每组两名，一唱、一录，还要有抽检和复核。
3.选项是指问卷中所有问题项目以及每个问题下的每个选项，样本是所有被调研的企业名称
4.内填内容
单选问题最好把问卷中的（1）（2）（3）（4）等换成1、2、3、4等；
多选问题也分别把选项填入表格中即可；
开放性问题精炼样本内容填写.
当有数据录入软件系统时，可以采用正式的编码方式
（1）前编码
即问卷设计时就将调查表中的文字信息转化成计算机可以识别的数字符号，也就是给每个问题答案分配一个代号，通常是一个数字，并将其对应值印在问卷上，一般放在最右边或放在某处的括号里等，如：
企业年销售收入：
1000万元以下 ----------------1
1000-3000万元 ----------------2
3000-5000万元 ----------------3
5000-10000万元 ----------------4
10000万元以上 -----------------5
（2）后编码
对于封闭性问题的“其他”选项和开放性问题的各种不同答案事先一般无法预测被调查对象会选择什么，则一般采用后编码方式。
编码还可以通过通用软件进行查错和纠错。如：
性别答案为男=1，女=2，如果答案中出现3、4等编码就是错误；
还有可以进行逻辑检查，如年龄1-13岁=1，14-25=2，26-40=3，婚姻情况已婚=1，未婚=2，假如年龄选择编码是1，而婚姻选择是1则就是逻辑错误。
5.本部分也可以用手工登录（用一张大纸制作成表格，认真登录，但当数据量非常大、人手有限时就比较困难了）
三、基本数据分析类型
1.描述分析
用来描述样本数据矩阵，揭示典型的被访问者回答的一般意义和实际。一般方法是均值、众数、频数和频率分布、标准差或极差等。
2.推理分析
在样本数据的基础上推导出关于母体总体特征的结论和一般意义。方法一般是估计总体值。
3.差别分析
研究两组数据是否存在差异，如企业规模对于物流设施拥有水平的差异，如估计一个样本中两组均值的差异。一般运用t检验法和方差分析法。
4.相关分析
审视两个变量间是否有相关或怎样相关的，如物流企业拥有设施的水平与服务质量有关系吗。一般方法是相关性和交叉法。
5.预测分析
对未来市场走向给出模型或趋势界定。
四、统计分析技巧
（一）先统计分析样本结构情况（什么是样本结构？样本结构一般通用指标是什么？）
1.描述性分析技巧
（1）频数分布与统计图表
第一：简单结构：频数与百分率
企业所有制性质 | 频数f | 百分比% |
国有 | 243 | 43.8 |
集体 | 25 | 4.5 |
民营 | 246 | 44.3 |
合资 | 41 | 7.3 |
TOTAL | 555 | 100 |
第二：复杂结构：
频率、比重、累计比重
一般格式：
名词（解析或说明）
关于本问题的基本内容
图表内容分析
结论或主要建议
附：关于本问题的基本内容
ⅰ大标题：样本所有制结构
ⅱ小标题即表头：样本的所有制性质是什么
ⅲ表格格式：
| 频率（发生数量） | 比重（每种占总数量的比例） | 有效比重（对比重进行修正） | 累计比重（看出部分加总在总局中的位置） | 备注 | |
样本的所有制结构 | 国有 |
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集体 |
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民营 |
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合资 |
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上市公司 |
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其他 |
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Total |
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ⅳ图：柱状图、饼形图等
第三：标准结构：
某厂工人的教育水平
受教育年限 | 频数 | 向上累计频数 | 向下累计频数 | 比重 | 向上累计比重 | 向下累计比重 | 向上累计百分比 | 向下累计百分比 |
1-3 | 93 | 93 | 550 | 0.169 | 0.169 | 1.000 | 16.9 | 100.0 |
4-6 | 193 | 286 | 457 | 0.351 | 0.520 | 0.831 | 52.0 | 83.1 |
7-9 | 106 | 392 | 264 | 0.193 | 0.713 | 0.480 | 71.3 | 48.0 |
10-12 | 90 | 482 | 158 | 0.163 | 0.876 | 0.287 | 87.6 | 28.7 |
13以上 | 68 | 550 | 68 | 0.124 | 1.000 | 0.124 | 100.0 | 12.4 |
注意：
①向上累计与向下累计的意义在于我们可以一下知道念过6年书以下的有286人，占52%，而念过10年以上的有158人，占28.7%。
②标明组限与实际组限
组限是确定每一组界限的两个数字，其中较小的叫下限，较大的叫上线。标明组限是表中的数字：如10-12，而实际组限是：9.5-12.5
③开放前段与开放末端
13以上为开放末端，而200元以下为开放前段
④组距
是两个实际组限之差：12.5-9.5=3，而非12-10=2
⑤组标（组中点）
（实际上限+实际下限）/2
2.集中趋势测量（单变量分析）
①众数（最大数）
为全部数值中出现频数最多的一个数值
②中位值
将全部数据至小到大排列，处在一群数据中央位置的数值
③平均数
④最小数
⑤哪个优劣
例如：
由5人组成的座谈会，其平均年龄是25岁，其中4人是学生均为16岁，1人是教师，61岁，显然，教师年龄对平均年龄发生了重要影响，这时，平均数就没有了意义，而可以用中位值或众值表示：众值是16岁，中位值为：16 16 16 16 16 61，中位值是16，这样才有意义。
⑥离散程度测量
ⅰ异众比率
如
甲分布：80 80 80 80 80 平均数为80
乙分布：40 40 80 120 120平均数为80
丙分布：2 18 25 96 259 平均数为80，可其离散程度差别很大
异众比率=（频数总数-众值频数）/频数总数
某学校不同系别学生父亲职业
父亲职业 | 生物系 | 化学系 |
父亲为干部的学生 | 50 | 110 |
父亲为工人的学生 | 135 | 152 |
父亲为农民的学生 | 295 | 288 |
总数 | 480 | 550 |
对于两个系来说众数均是农民，集中趋势是农民，而异众比率不同：
生物系的异众比率=（480-295）/480=0.385
化学系的异众比率=（550-288）/550=0.476
显然：化学系学生父亲职业的离差即分散程度比生物系要大。说明用众值分析不准确。
ⅱ标准差
标准差 在调查报告中，常用标准差对统计数据的离散程度进行描述。如果一组数据包含着n个数值x1，x2，x3，…，xn，那么它的标准差为
标准差直接地、平均地描述了一组数据差异的大小，是最重要、最常用，也是比较精确的一种差异量数。在同一个指标下，标准差越大，表明这组数据的差异程度越大，数据分布越分散，平均数的代表性就越差；
标准差越小，表明这组数据的差异程度越小，数据分布越集中，平均数的代表性越大。
例如，某车间有两个班组10位工人的日产零件数排列如下：
甲组：20，25，30，35，50，70，75，85，90，120
乙组：50，51，52，53，56，60，62，71，72，73
甲=60(件)， 乙=60(件)
即甲乙两组在日均产量相等的情况下，甲组标准差为31．46件，乙组标准差为8．6件，说明甲组平均数的代表性小于乙组。
3.相关分析
（1）变量之间的关系分两种：
函数关系（确定性关系）：即当一种现象的数量确定后，另一种现象也随之完全确定，如园的面积和半径之间的关系，研究这种变量关系用数学方法；
相关关系：这种现象的变量关系不是完全确定的，一个现象的数量确定了，另一个现象的变量还可能在一定范围内存在变化，并不随之完全确定。例如，增加工人工资与产量之间的关系，相关关系研究就是要确定现象之间或变量之间是否存在相关性、相关性的密切程度等。
（2）相关分类：
①按照相关程度分为完全相关、不完全相关和不相关
②按照相关性质分为正相关（一个变量由小变大另一个变量也由小变大）和负相关
③按照相关的形式分为线性相关（一种现象的一个数值和另一个现象的相应数值，在平面直角坐标系中确定一个点，如果这些点的分布情况大致在一直线的附近两旁，则这两种现象构成线性相关的形式）和非线性相关（如果现象的相关点的分布并不表现为直线关系，而近似为某种曲线方程的关系，则为非线性相关）
④按照影响因素的多少分为单相关和复相关
（二）统计分析对象属性（主要发现部分）
运用上述简单分析方法进行（同上），原则上每个问题除了对象的基本统计资料外要逐一统计分析，所不同的是，列出图表后要给出分析和结论，一定要看数据说话，重事实根据，不夸张和臆造。
（三）统计分析主要技术
1.简单分析（同上）
只有或只选择一个单一指标进行的分析就是简单分析，操作简单、指标单一。
2.复杂分析或交叉分析
选择两个或两个以上指标进行的综合分析。
格式：
名词（解析或说明）
关于本问题的基本内容
图表内容分析
结论或主要建议
附：关于本问题的基本内容
（1）大标题：不同所有制企业仓库营运水平
（2）小标题即表头：不同所有制企业仓库的平均营运水平是怎样的
（3）表格格式：
| 国有 | 集体 | 民营 | 合资 | 上市公司 | 其他 | Total | |
不同所有制企业仓库营运水平
| 31-50% | 频率： 占总数%： |
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51-60% |
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61-70% |
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71-80% |
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81-90% |
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91-100% |
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Total |
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（4）图：柱状图、饼形图等（出图的话只用到频率或百分比一个指标即可）
（5）分析与结论：
注意：
（1）该表中的每个空格内需要填写频率和占总数百分比两个数值；
（2）但是在作图时可以只选择一个指标即可，因为二者是相等的；
（3）上表只是选择了两个指标进行分析，这两个指标有主次之分，参考指标是企业所有制性质，主要指标是企业仓库的平均运营水平，在表头的陈述上也有区别。
（4）一般而言只可以选择对象的基本统计资料信息作为次要或参考指标，而把主体问题作为核心指标，进行二者结合进行统计分析。
（四）三个指标的统计分析
如两个基本统计信息指标：所有制是国有（既定）、不同的年销售额，其仓库平均运营水平怎样
道理同上，只是要根据指标的选择对样本首先进行分门别类。给出各个指标不同的符号，然后把编号一样的积聚在一起进行统计，需要提升的是当三个指标交叉在一起时会有许多种不同的排列组合，在统计时没有必要将他们穷尽，究竟哪些需要、哪些不需要要根据自己的经验判定。
格式：
名词（解析或说明）
关于本问题的基本内容
图表内容分析
结论或主要建议
附：关于本问题的基本内容
1.大标题：国有物流企业不同企业规模其仓库营运水平
2.小标题即表头：国有物流企业不同年销售收入其仓库营运水平是怎样的
3.表格格式：
| 31-50% | 51-60% | 61-70% | 71-80% | 81-90% | 91-100% | Total | |
不同年销售收入
| 5000万元以上 | 频率： 占总数%： |
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2000-5000万元 |
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1000-2000万元 |
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| |
500-1000万元 |
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| |
200-500万元 |
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| |
200万元以下 |
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Total |
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4.图：柱状图、饼形图等（出图的话只用到频率或百分比一个指标即可）
5.分析与结论：
（五）开放问题的统计分析
1.采用简单分析法；
2.由于回答五花八门，则不能把每种回答作为一个结果进行统计；
要把统计数据首先进行归类：如管理类、经营类、机制体制类、资金类、政策类等，后进行分类统计列表图即可，只是在分析和给出结论时再展开加以适当的具体描述即可。
（六）多项选择的统计分析
要分别进行统计分析，不能漏掉
（七）一般可以在Word或Excel中进行表图制作。
（八）SPSS（Statistics Package For Social Science）与Excel应用思考与探索
